YouTube Archive Index
Szukaj
Losowy film
O stronie
Wygląd klasyczny
Wygląd nowoczesny
EN
Filtry
Kanał (nazwa lub użytkownik)
Data publikacji
RRRR, RRRR-MM lub RRRR-MM-DD. Filmy bez znanej daty publikacji mają przedział: najwcześniej założenie kanału (gdy znane), najpóźniej pierwszy zapis, na którym się pojawiły; pasują, gdy przedział zachodzi na podany okres.
Wyświetlenia
Długość
minuty albo m:ss
Status na YouTube
dowolny
dostępny
niedostępny
zablokowany w Polsce
brak miniatury
nie sprawdzono
Dostępne i niedostępne: najpierw filmy sprawdzone, potem niesprawdzone, a z nich strona ukrywa te, którym przeczy miniatura YouTube.
Komunikat YouTube
dowolny
usunięty przez autora
konto zamknięte
prawa autorskie
naruszenie zasad
prywatny
ogólny „Video unavailable”
ograniczenie wiekowe
blokada regionalna
tylko dla wspierających
transmisja / premiera
niepubliczny (z linkiem)
Sortuj
trafność
data
Wyświetlenia
długość
malejąco
rosnąco
Szukaj tylko w tytułach
Tylko filmy z pełnymi danymi
Tylko usunięte według archiwum
Źródło danych
KAIST: kategoria Rozrywka, 21.12.2006 (Cha i in., IMC 2007) (1,7 mln)
KAIST: kategoria Nauka i technika, 2007 (Cha i in., IMC 2007) (1,5 mln)
Statystyki YouTube 2007–2008 (SFU) (24 mln)
Lista wczesnych filmów 2005–2006 (kolejność wrzucania) (621 tys.)
YouTube Tagging Dataset 2006–2007 (Burns i Geisler) (1,1 mln)
Lista filmów z marca–maja 2009 (videos-filtered-2009-05-31) (360 tys.)
Web Archive – strony zapisane w 2005 (37 tys.)
Web Archive – strony zapisane w 2006 (3,3 mln)
Web Archive – strony zapisane w 2007 (14 mln)
Web Archive – strony zapisane w 2008 (18 mln)
Web Archive – strony zapisane w 2009 (15 mln)
Web Archive – strony zapisane w 2010 (24 mln)
Web Archive (JSON-y metadanych) (7,4 mln)
Web Archive – miniaturki z lat 2005–2007 (6,3 mln)
YouTube API 2009–2010 (crawl ArchiveTeam) (114 mln)
Common Crawl 2008–2009 (2,4 mln)
Common Crawl 2009–2010 (8,9 mln)
Common Crawl 2012 (188 mln)
Common Crawl 2013 (crawle: 2)
Common Crawl 2014 (crawle: 8)
Common Crawl 2015 (crawle: 10)
Common Crawl 2016 (crawle: 9)
Common Crawl 2017 (crawle: 12)
Common Crawl 2018 (crawle: 12)
Pojedyncze crawle Common Crawl
2013-20 (5,4 mln)
2013-48 (9,9 mln)
2014-10 (14 mln)
2014-15 (8,3 mln)
2014-23 (15 mln)
2014-35 (4,9 mln)
2014-41 (11 mln)
2014-42 (7 mln)
2014-49 (4 mln)
2014-52 (248 tys.)
2015-06 (192 tys.)
2015-11 (9,8 mln)
2015-14 (8,2 mln)
2015-18 (13 mln)
2015-22 (12 mln)
2015-27 (9,7 mln)
2015-32 (11 mln)
2015-35 (11 mln)
2015-40 (7,9 mln)
2015-48 (9,6 mln)
2016-07 (8,7 mln)
2016-18 (165 tys.)
2016-22 (171 tys.)
2016-26 (516 tys.)
2016-30 (9,3 mln)
2016-36 (5,4 mln)
2016-40 (6,3 mln)
2016-44 (5,2 mln)
2016-50 (4,9 mln)
2017-04 (5,1 mln)
2017-09 (5,4 mln)
2017-13 (6,4 mln)
2017-17 (6,2 mln)
2017-22 (6,3 mln)
2017-26 (5,6 mln)
2017-30 (6 mln)
2017-34 (4,5 mln)
2017-39 (5,2 mln)
2017-43 (4,4 mln)
2017-47 (5,2 mln)
2017-51 (4,5 mln)
2018-05 (4,3 mln)
2018-09 (4 mln)
2018-13 (4,2 mln)
2018-17 (3,4 mln)
2018-22 (2,9 mln)
2018-26 (3,4 mln)
2018-30 (4 mln)
2018-34 (5 mln)
2018-39 (3,2 mln)
2018-43 (3,2 mln)
2018-47 (3 mln)
2018-51 (3,6 mln)
Film pasuje, gdy pojawił się w którymkolwiek z zaznaczonych źródeł (własna strona albo lista).
Szukaj
✕
Widok wyników
Układ
lista z miniaturami
kafelki
kompaktowa tabela
Wyników na stronie
20
50
100
Pokazuj
miniaturę
status na YouTube
kanał
datę publikacji
wyświetlenia
długość
oznaczenia (pełne dane, usunięty)
fragment opisu
ID filmu
okres w archiwum
Zastosuj
Wyniki: 5
· Eksport ID filmów:
ta strona
·
wszystkie wyniki (do 1 000)
Pokaż na tej stronie:
wszystkie
dostępne
niedostępne
4:14
nie sprawdzono
How to make a new virus scare
243 wyśw. · ≤ 2012-03-08 ·
ComputerHackerHelp
z list
6:30
nie sprawdzono
HOW TO MAKE COMPUTER FASTER *MUST SEE*
177 wyśw. · ≤ 2008-05-14 ·
ComputerHackerHelp
z list
6:52
nie sprawdzono
New Sick Patch For EndlessOnline
3,3 tys. wyśw. · 2008-05-08 ·
ComputerHackerHelp
pełne dane
5:22
nie sprawdzono
Peter Answers
1,6 tys. wyśw. · 2008-04-10 ·
ComputerHackerHelp
pełne dane
5:02
nie sprawdzono
How To Make A System Restore Point For Your Computer
636 wyśw. · 2008-04-10 ·
ComputerHackerHelp
pełne dane
